تجاوز إلى المحتوى الرئيسي
تحليل البيانات بإستخدام (Microsoft Power BI)
تحليل البيانات بإستخدام (Microsoft Power BI)
التقييم
المدرب/ون
محمد الدلالعه
عدد الساعات
15
فترة الانعقاد
-
أيام النشاط التدريبي
الاثنين
الثلاثاء
الاربعاء
الخميس
التوقيت
16:30 - 20:15
تصنيفات النشاط التدريبي
المهارات الأساسية
لغة النشاط التدريبي
عربي
المنهجية
وجاهي
المدينة
عمان
نوع التدريب
دورات قصيرة
اخر موعد للتسجيل
السعر للأردني
120 JOD
السعر لغير الأردني
225 US$
المخرجات

مع انتهاء هذه الدورة التدريبية ، سيكون المتدربون قادرون على :

­-    تمييز أهمية تحليل البيانات في صناعة القرارات الصائبة.

­-    تحليل البيانات بإستخدام برنامج (Microsoft Power BI).

­-    استيراد البيانات من مصادر مختلفة.

­-    تنظيف البيانات والتنميط والتشكيل.

­-    تصور البيانات بإستخدام (Power BI).

­-    تحسين تحليل البيانات عن طريق إضافة العناصر المرئية وتخصيصها.

­-    نمذجة البيانات مع خلال بناء العلاقات بين المتغيرات.

­-    استخدام لغة (DAX) لتحليل البيانات.

­-    إنشاء لوحات المعلومات.

الفئة المستهدفة

- العاملون بتحليل البيانات، مدراء وموظفو دوائر المبيعات، والموارد البشـرية، والمالية، وادارة البيانات، والامتثال، والمخاطر، والتدقيق وغيرها من الراغبين بتحليل البيانات والاستفادة القصوى من البيانات.

المحتويات

­-    أهمية تحليل البيانات في صناعة القرارات.

­-    مقدمة إلى برنامج   Power BI:

­-       تحميل البرنامج.

­-       أهمية Power BI في تحليل البيانات.

­-       جولة في الواجهة الرئيسية للبرنامج.

­-    تحضير البيانات (Data Preparation) :

­-       استيراد البيانات من عدة مصادر .

­-       تنظيف البيانات بإستخدام  Power Query.

­-       تحويل البيانات وتنظيمها.

­-       تنظيف البيانات المتقدم.

­-    تصميم التقارير ولوحات التحكم الاحترافية (Report & Dashboard Design) :

­-       التحكم بواجهة العمل وتنسيقها بشكل جذَاب احترافي.

­-       ادراج الصور والأشكال.

­-       إنشاء تصورات بصرية احترافية بكافة أنوعها المتقدمة باستخدام المخططات والجداول.

­-       تخصيص التصورات باستخدام خصائص التنسيق.

­-       بناء لوحات تحكم تفاعلية وربطها مع تقارير متعددة.

­-    النمذجة (Data Modeling) :

­-       إنشاء العلاقات بين الجداول.

­-       إنشاء العمليات الحسابية بإستخدام تعبيرات تحليل البيانات (DAX).

­-       إنشاء المقاييس المحسوبة والأعمدة الشرطية.

­-       استخدام المتغيرات في DAX لتحسين الأداء.

­-     مشاركة وتحليل التقارير:

­-       نشر التقارير على خدمة  Power BI.

This question is for testing whether or not you are a human visitor and to prevent automated spam submissions.