Skip to main content
Microsoft Power BI
تحليل البيانات بإستخدام (Microsoft Power BI)
Training Activity Rate
Trainer/s
محمد الدلالعه
Training activity Hours
15
Training activity Date
-
Training Activity Days
Monday
Tuesday
Wednesday
Thursday
Start and End Time
16:30 - 20:15
Training Activity Classification
Basic Skills
Course Language
Arabic
Methodology
In class
City
Amman
Type of Training
short courses
Deadline for registration
Price For Jordanian
120 JOD
Price For Non Jordanian
225 US$
Outcomes

مع انتهاء هذه الدورة التدريبية ، سيكون المتدربون قادرون على :

­-    تمييز أهمية تحليل البيانات في صناعة القرارات الصائبة.

­-    تحليل البيانات بإستخدام برنامج (Microsoft Power BI).

­-    استيراد البيانات من مصادر مختلفة.

­-    تنظيف البيانات والتنميط والتشكيل.

­-    تصور البيانات بإستخدام (Power BI).

­-    تحسين تحليل البيانات عن طريق إضافة العناصر المرئية وتخصيصها.

­-    نمذجة البيانات مع خلال بناء العلاقات بين المتغيرات.

­-    استخدام لغة (DAX) لتحليل البيانات.

­-    إنشاء لوحات المعلومات.

Target Group

- العاملون بتحليل البيانات، مدراء وموظفو دوائر المبيعات، والموارد البشـرية، والمالية، وادارة البيانات، والامتثال، والمخاطر، والتدقيق وغيرها من الراغبين بتحليل البيانات والاستفادة القصوى من البيانات.

Contents

­-    أهمية تحليل البيانات في صناعة القرارات.

­-    مقدمة إلى برنامج   Power BI:

­-       تحميل البرنامج.

­-       أهمية Power BI في تحليل البيانات.

­-       جولة في الواجهة الرئيسية للبرنامج.

­-    تحضير البيانات (Data Preparation) :

­-       استيراد البيانات من عدة مصادر .

­-       تنظيف البيانات بإستخدام  Power Query.

­-       تحويل البيانات وتنظيمها.

­-       تنظيف البيانات المتقدم.

­-    تصميم التقارير ولوحات التحكم الاحترافية (Report & Dashboard Design) :

­-       التحكم بواجهة العمل وتنسيقها بشكل جذَاب احترافي.

­-       ادراج الصور والأشكال.

­-       إنشاء تصورات بصرية احترافية بكافة أنوعها المتقدمة باستخدام المخططات والجداول.

­-       تخصيص التصورات باستخدام خصائص التنسيق.

­-       بناء لوحات تحكم تفاعلية وربطها مع تقارير متعددة.

­-    النمذجة (Data Modeling) :

­-       إنشاء العلاقات بين الجداول.

­-       إنشاء العمليات الحسابية بإستخدام تعبيرات تحليل البيانات (DAX).

­-       إنشاء المقاييس المحسوبة والأعمدة الشرطية.

­-       استخدام المتغيرات في DAX لتحسين الأداء.

­-     مشاركة وتحليل التقارير:

­-       نشر التقارير على خدمة  Power BI.

This question is for testing whether or not you are a human visitor and to prevent automated spam submissions.