Skip to main content
False Alerts Management in Financial Crime Monitoring: Challenges & Solutions
إدارة الإنذارات الكاذبة في أنظمة المراقبة الخاصة بالجرائم المالية: التحديات والحلول
Training Activity Rate
Trainer/s
مهند غيظان
Training activity Hours
9
Training activity Date
-
Training Activity Days
Monday
Tuesday
Wednesday
Start and End Time
17:00 - 20:00
Training Activity Classification
Compliance
Course Language
Arabic
Methodology
In class
City
Amman
Type of Training
short courses
Deadline for registration
Price For Jordanian
72 JOD
Price For Non Jordanian
135 US$
Outcomes

مع انتهاء هذه الدورة التدريبية ، سيكون المتدربون قادرون على :

- تمييز الإنذارات الكاذبة في أنظمة المراقبة الآلية وأثرها على كفاءة العمل.

- تحديد العقبات التي تواجه إدارة الإنذارات الكاذبة وتأثيرها على الكشف عن الأنشطة المالية المشبوهة.

- تمييز الأدوات والتقنيات المستخدمة لتقليل الإنذارات الكاذبة وتحسين دقة الأنظمة.

- تطوير منهجيات فعّالة لتقييم المخاطر وضبط الإنذارات بشكل يوازن بين الدقة والكفاءة.

- تحديد كيفية الاستفادة من جودة البيانات في تعزيز فعالية أنظمة المراقبة وتقليل الإنذارات غير الضرورية.

- استكشاف أحدث التقنيات والابتكارات المتعلقة بأنظمة المراقبة ومكافحة الجرائم المالية.

- تقديم إرشادات لتطوير سياسات عمل مخصصة للتعامل مع الإنذارات الكاذبة وضمان الامتثال التنظيمي.

- تمييز أهمية التعاون بين فرق (الامتثال، التكنولوجيا، والتحقيقات) لضمان إدارة أفضل لمخرجات النظام.

Target Group

- المختصون في مكافحة الجرائم المالية / غسل الأموال / تمويل الإرهاب.

- المحققون المسؤولون عن متابعة التنبيهات وتحليلها.

- العاملون في تقييم المخاطر وإدارة السيناريوهات.

- المسؤولون عن إدارة وتطوير أنظمة المراقبة الآلية الخاصة بمؤشرات الجرائم المالية , غسل الأموال , تمويل الارهاب .

- العاملون في البنوك / شركات الصرافة / المحافظ الالكترونية / التأمين / التمويل الأصغر في مجال مكافحة الجرائم المالية.

- الموظفون الذين يسعون لفهم أحدث الممارسات والتقنيات في إدارة الإنذارات/التنبيهات.

Contents

- مقدمة إلى أنظمة المراقبة الآلية والجرائم المالية.

-   تعريف أنظمة المراقبة الآلية.

- دور النظام الآلي في مكافحة الجرائم المالية.

- مفهوم الإنذارات الكاذبة وأثرها على العمليات.

- التحديات التقنية والبيانات غير الموثوقة.

- تأثير الإنذارات الكاذبة على فرق الامتثال والتحقيقات.

- قياس كفاءة أنظمة المراقبة الآلية.

- ضبط السيناريوهات المطبقة على الأنظمة.

- استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتقليل الإنذارات الكاذبة.

- أهمية جودة البيانات في نظام المراقبة.

- تطوير سياسات مخصصة لإدارة الإنذارات / التنبيهات الكاذبة.

- إجراءات التعامل مع الإنذارات الصحيحة والخاطئة.

- التوثيق والتقارير المطلوبة للجهات الرقابية.

- استعراض أحدث التطورات التكنولوجية في المجال.

- أدوات الأتمتة والذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة.

- تعزيز التعاون بين أقسام الامتثال والتكنولوجيا.

- بناء فرق عمل متخصصة لإدارة الإنذارات/التنبيهات.

- حالات عملية.

This question is for testing whether or not you are a human visitor and to prevent automated spam submissions.